2026年8月27日，国家标准化主管部门发布GB/Z 242-2026《人工智能 智能体技术要求》。这意味着智能体建设正在从产品概念和单点试验，进入能力边界、运行过程、工具调用与治理要求逐步标准化的新阶段。
对政企客户而言，采购重点不应再停留在模型参数和演示对话，而要进一步确认智能体是否具备明确身份、任务规划、知识使用、工具调用、状态管理、安全控制、运行监测和效果评测能力。
标准化首先改变采购问题
过去常问“接了哪个大模型”，现在更需要问：智能体能完成什么任务、允许调用哪些工具、如何识别身份、异常时如何停止、关键动作由谁确认、升级模型后如何复测。只有这些问题被写入需求和验收，智能体才真正进入业务系统。
- 能力可描述：任务、知识、工具和运行条件形成清晰能力画像；
- 过程可治理：身份、权限、日志、人工介入和异常处置贯穿运行过程；
- 结果可验证：使用真实样本评测任务完成率、越权阻断率和业务效果；
- 平台可演进：模型、知识、工具与业务流程解耦，支持升级与回归。
ZGT核心产品保持稳定，建设口径进一步对齐标准
ZGT新一代智能体与决策平台的多模型管理、数据中台、资源与业务本体、技能中台、多智能体协作、安全治理和评测能力保持不变。面向新阶段，项目表达进一步强调能力目录、工具白名单、版本管理、运行审计和可复现验收，让产品能力与项目责任形成清晰对应。
信息来源
本文依据全国标准信息公共服务平台发布的GB/Z 242-2026《人工智能 智能体技术要求》整理。标准适用范围和具体条款以官方文本为准。