DIGITAL GOVERNMENT · 政务智能体

让政务 AI 从“能回答”走向能办事、能协同、能负责

ZGT 将政务数据、事项、法规、部门与业务系统组织成可执行的智能体网络,覆盖智能导办、材料预审、热线分派、政策匹配、机关办公和城市运行,全程安全可控、结果可追溯。

政务难题

系统越来越多,群众和工作人员却仍在反复跑、重复填

真正的政务智能化不是增加一个问答窗口,而是让智能体理解办事条件、找到可信数据、连接原有系统,并在清晰的责任边界内推动事项办结。

PAIN 01

事项入口分散

网站、窗口、热线和小程序信息不一致,群众难以一次找到正确路径。

PAIN 02

材料反复提交

跨部门数据无法按需调用,表单重复填写,人工审核负担持续增加。

PAIN 03

诉求派单不准

热线分类依赖经验,复杂诉求多次转派,督办和回访难以形成闭环。

PAIN 04

AI 风险难治理

回答依据、数据权限和执行动作缺少统一管理,难以满足审计要求。

核心场景

从群众服务到机关办公,覆盖高频政务业务链

按照“可控、成熟、效能明显”的原则,从边界清晰的高价值场景起步,逐步沉淀事项本体、政策知识、业务技能与跨部门协同能力。

一网通办

智能导办与边聊边办

自然语言识别办事意图,推荐事项、引导填表、调用证照并查询办理进度。

审批服务

材料智能预审

自动检查材料完整性、有效期与业务规则,给出缺失项和修改建议。

12345 热线

诉求分类与智能派单

识别事项、区域、情绪和紧急程度,匹配责任部门并跟踪处置反馈。

惠企政策

政策匹配与申报助手

结构化拆解政策条件,结合企业画像主动匹配并辅助准备申报材料。

机关办公

材料写作与督查督办

汇聚可信资料生成报告、简报和会议纪要,自动追踪任务节点与回执。

城市治理

事件研判与协同调度

融合城市事件、视频和物联数据,匹配预案、调度部门并复盘全过程。

代表案例 · 一网通办

长春市“一网通办” Agent 升级

将原有政务事项系统接入 ZGT,构建公共服务、窗口办件与热线诉求三类智能体,实现跨部门事项协同、材料预填与法规校验。

政务智能体RPA 兜底电子证照跨部门协同
72%事项自动办结率
40+委办局系统接入
3 类智能体协同运行
全程权限控制与过程留痕
建设路径

从一个高价值事项起步,逐步走向组织级智能协同

先明确目标与边界,再验证数据、规则和系统接入,避免一次性大而全建设。

场景诊断

梳理群众与工作人员旅程,确定高频、高耗时、可量化的优先场景。

数据与系统盘点

确认知识、数据、接口、权限、信创环境和安全合规边界。

原型验证

完成小范围试运行,评估准确率、办结效率、人工复核和风险指标。

复制与运营

沉淀通用能力,按部门和事项复制,并持续评测、审计和优化。

常见问题

政务智能体建设前,通常会关心这些

围绕部署位置、系统接入、执行安全和建设起点给出清晰答案。

可以部署在政务云或本地数据中心吗?

可以。支持本地数据中心、政务云和专有云,并可按项目适配国产算力、操作系统、数据库及主流国产大模型。

老旧业务系统没有标准接口怎么办?

优先通过标准接口和数据库连接集成;对暂时无法改造的系统,可使用受控 RPA 完成必要操作并保留过程记录。

如何防止智能体错误办件?

通过业务规则校验、工具白名单、最小权限、关键节点人工审批、结果复核和全链路审计建立执行围栏。

应该从哪个场景开始?

优先选择业务规则相对稳定、数据条件明确、办理量大且效果可衡量的事项,完成验证后再复制到相邻业务。

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用一次业务调研明确优先场景、数据条件、系统边界与安全要求,形成可落地的分阶段建设建议。